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2020级

时间:2020-12-20    作者:     浏览次数:

2020级人工智能专业人才培养方案

一 、基本学制:四年。

二、培养目标

本专业面向国家新一代人工智能发展的重大需求,围绕人工智能专业的具体内涵,培养人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的专业研究与技术人才,使其掌握跨学科的自然科学基础知识,具备良好的外语运用能力,扎实的数理基础和人工智能相关交叉学科知识,具备良好的学习能力、工程实践能力、创新能力、系统思维能力与国际视野,满足社会智能化建设与发展的需求,推动人工智能学科和产业技术的发展。

本专业毕业生毕业后五年内达到以下目标

1)能够综合应用工程数理基本知识、人工智能交叉学科专业知识,具备的一定工程创新能力,能运用现代工具从事相关产品的设计、开发、生产、应用和维护的能力。

2)拥有团队协作精神、良好的沟通、表达能力和工程项目管理的能力,在团队中担任骨干或领导角色,并发挥有效作用。

3)在人工智能相关专业领域里具有就业竞争力,具备创新意识,拥有自主的、终生的学习能力。

4)具备健康的身心和良好的人文科学素养,具备社会责任感和职业道德规范,在工作中具有社会责任感、事业心、安全与环保意识,能积极服务国家与社会。

三、业务培养要求

本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1.  工程知识:具有从事人工智能工程所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论、系统的人工智能专业知识和实践能力,具有人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的专业知识,具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。

2.  问题分析能力:能够应用数学、物理和工程技术等方面的基本理论,识别、描述和分析人工智能领域复杂工程问题,以获得对相应复杂工程问题的深刻认识并得出有效结论。

3.  设计/开发解决方案:能够综合运用理论和技术手段,设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案,设计满足信息获取、传输、处理和使用等需求的系统、单元(部件),并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.  初步研究能力:能够基于科学原理和科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析和解释数据,并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.  使用现代工具:能够针对人工智能领域复杂的工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟,并理解其局限性。

6.  工程与社会:了解人工智能领域的相关产业政策、国内外技术标准与规范及法律法规,能基于人工智能领域的相关背景知识认识和评价人工智能实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展:能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能实践中理解并遵守职业道德和规范,履行责任。

9. 个人和团队:能够在具有多学科背景和多方利益诉求的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色,具有良好的团队协作精神。

10. 沟通:能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理:具有初步的人工智能工程管理原理与经济学知识,了解工程管理方法,具备初步的项目管理能力。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

1 毕业要求对培养目标的支撑关系

培养目标

毕业要求

目标1

目标2

目标3

目标4

目标5

1.工程知识

 

 

 

2.问题分析能力

 

 

 

3.设计/开发解决方案

 

 

 

4.初步研究能力

 

 

 

5.使用现代工具

 

 

 

6.工程与社会

 

 

7.环境和可持续发展

 

 

 

 

8.职业规范

 

 

 

9.个人和团队

 

 

 

10.沟通

 

 

11.项目管理

 

 

 

12.终身学习

 

 

 

 

四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节

1. 主干学科:电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术。

2. 学位课程:C语言程序设计、信号与系统、计算机体系结构、算法与数据结构、数字信号处理、最优化方法、数字图像处理、人工智能导论、机器学习、计算机视觉。

3. 主要实践性教学环节:C语言课程设计、电子技术课程设计、人工智能技术实训、软件系统开发课程设计、信息处理系统课程设计、生产实习、毕业设计。

五、专业特色

至小有內:重基础、突主干;至大无外:多学科、主应用。

六、毕业规定

学生在毕业时应达到德育培育目标和大学生体质健康标准,应获得最低总学分164学分,其中课内理论必修课112学分,实践教学24学分,选修课(含通识教育选修课8学分)28学分。自主发展计划10学分。

七、授予学位

工学学士。

八、电子信息工程专业课程设置及教学进程表

课程

性质

 

(W)

学时类型

考核方式

建议修读学期及周学时

/研习

通识教育课程

必修

 

0201TS002

思想道德修养与法律基础

3

48

32

 

(16)

E

3

 

 

 

 

 

 

 

马克思主义学院

0501TS001

大学英语A(上)

5

80

80

 

 

E

5

 

 

 

 

 

 

 

外语学院

0501TS002

大学英语A(下)

5

80

80

 

 

E

 

5

 

 

 

 

 

 

外语学院

0501TS003

大学英语A听说(上)

2

32

32

 

 

E

2

 

 

 

 

 

 

 

外语学院

0501TS004

大学英语A听说(下)

2

32

32

 

 

E

 

2

 

 

 

 

 

 

外语学院

0501TS005

高级英语()

(4)

(64)

(64)

 

 

E

(6)

 

 

 

 

 

 

 

外语学院

0501TS006

高级英语(下)

(4)

(64)

(64)

 

 

E

 

(6)

 

 

 

 

 

 

外语学院

0701TS001

高等数学A(上)

5.5

88

88

 

 

E

6

 

 

 

 

 

 

 

数学学院

0701TS002

高等数学A(下)

5.5

88

88

 

 

E

 

6

 

 

 

 

 

 

数学学院

0301TS001

体育(1)

1

30

30

 

 

T

2

 

 

 

 

 

 

 

体育学院

0301TS002

体育(2)

1

30

30

 

 

T

 

2

 

 

 

 

 

 

体育学院

0301TS003

体育(3)

1

30

30

 

 

T

 

 

2

 

 

 

 

 

体育学院

0301TS004

体育(4)

1

30

30

 

 

T

 

 

 

2

 

 

 

 

体育学院

0201TS001

中国近现代史纲要

2

32

32

 

 

E

 

2

 

 

 

 

 

 

马克思主义学院

021094

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

4

64

48

 

(16)

E

 

 

4

 

 

 

 

 

马克思主义学院

0201TS003

马克思主义基本原理概论

3

48

40

 

(8)

E

 

 

 

3

 

 

 

 

马克思主义学院

0201TS009

形势与政策(1

0.5

(8)

(8)

 

 

T

(2)

 

 

 

 

 

 

 

马克思主义学院

0201TS010

形势与政策(2

0.5

(8)

(8)

 

 

T

 

(2)

 

 

 

 

 

 

马克思主义学院

0201TS012

形势与政策(3

0.5

(8)

(8)

 

 

T

 

 

(2)

 

 

 

 

 

马克思主义学院

0201TS013

形势与政策(4

0.5

(8)

(8)

 

 

T

 

 

 

(2)

 

 

 

 

马克思主义学院

 

军事理论

2

36

36

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

小计

45

748

708

 

 

 

18

21

6

5

 

 

 

 

 

注:1. 新生入学后通过英语水平测试(相当于英语六级水平),或者已通过托福(80分)或雅思英语(6分)考试的,奖励6个学分,修读《高级英语》课程;2.《马克思主义基本原理概论》、《思想道德修养与法律基础》和《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》3门课程各安排8学时、16学时和16学时用于学生课外研习;3.《形势与政策》分2个学期以讲座形式开设,每学期4讲。

限选

0402TS001

人文素质教育

1

20

20

 

 

T

2

 

 

 

 

 

 

 

文学院

2902TS001

职业发展规划

0.5

10(10)

10

 

 

T

2

 

 

 

 

 

 

 

教育学院

2802TS001

心理健康教育

0.5

10(10)

10

 

 

T

 

2

 

 

 

 

 

 

教育学院

3002TS001

大学生创业基础

1

20

20

 

 

T

 

2

 

 

 

 

 

 

创新创业中心

0602TS001

大学艺术

0.5

10(10)

10

 

 

T

 

 

 

2

 

 

 

 

艺术学院

2902TS002

就业指导

0.5

10(10)

10

 

 

T

 

 

 

 

 

2

 

 

就业指导中心

小计

4

80

80

 

 

 

4

4

 

2

 

2

 

 

 

选修

注:通识选修课程由学校提供,分为“人文科学与社会科学”、“语言学习与跨文化交际”、“自然科学与现代技术”、“艺术欣赏与体育健康”和“创新创业与职业规划”5个模块,本专业学生应在“人文科学与社会科学”模块中至少选修2个学分,所有学生应在“创新创业与职业规划”模块中至少选修2个学分。修业年限内应至少取得8个通识教育选修学分。人文素质教育、大学艺术、心理健康教育、职业发展规划与就业指导为限定通识教育选修课程。

学科基础课程

必修

1501XK012

电信类专业概论(电信、通信、人工智能)

1

16

16

 

 

T

2

 

 

 

 

 

 

 

电信学院

1501XK038

电路分析

3

48

48

 

 

E

 

4

 

 

 

 

 

 

电信学院

0701XK008

线性代数

2.5

40

40

 

 

E

 

3

 

 

 

 

 

 

数学学院

0801XK013

大学物理B(上)

2.5

40

40

 

 

E

 

4

 

 

 

 

 

 

物电学院

1501XK014

C语言程序设计

4

64

48

 

16

E

4

 

 

 

 

 

 

 

电信学院

0801XK014

大学物理B(下)

2.5

40

40

 

 

E

 

 

4

 

 

 

 

 

物电学院

1501XK004

电路分析实验

1

16

 

16

 

T

 

 

2

 

 

 

 

 

电信学院

1401XK043

最优化方法

2

32

32

 

 

E

 

 

2

 

 

 

 

 

数学学院

0701XK013

复变函数与积分变换

2.5

40

40

 

 

E

 

 

3

 

 

 

 

 

数学学院

1501XK015

模拟电子技术

3.5

56

56

 

 

E

 

 

4

 

 

 

 

 

电信学院

1501XK016

模拟电子技术实验

1

16

 

16

 

T

 

 

1

 

 

 

 

 

电信学院

0801XK019

大学物理实验B

2

32

 

32

 

T

 

 

2

 

 

 

 

 

物电学院

1501XK031

信号与系统

4

64

64

 

 

E

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

0701XK009

概率论与数理统计

3

48

48

 

 

E

 

 

 

4

 

 

 

 

数学学院

新增

随机过程

2

32

32

 

 

E

 

 

 

 

4

 

 

 

数学学院

1501XK039

数字电子技术

3.5

56

56

 

 

E

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

1501XK040

数字电子技术实验

2

32

 

32

 

T

 

 

 

1

 

 

 

 

电信学院

新增

计算机系统基础

3

48

48

16

 

E

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

小计

46

736

576

112

16

 

2

15

18

13

8

 

 

 

 

专业课程

必修

1501ZY037

算法与数据结构

2.5

40

28

 

12

E

 

 

4

 

 

 

 

 

电信学院

1501ZY049

信息论与编码

1.5

24

24

 

 

E

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

1501ZY031

数字信号处理

4

64

52

 

12

E

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

新增

人工智能导论

2

32

32

 

 

E

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

新增

机器学习

3

48

40

 

8

E

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

1501ZY020

数字图像处理

3

48

36

 

12

E

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

新增

计算机视觉

3

48

40

 

8

E

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

小计

19

304

252

 

52

 

 

 

4

12

8

4

 

 

 

选修

限选课程

新增

数据挖掘

3

48

40

 

8

E

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

新增

自然语言处理

2.5

40

28

 

12

T

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

新增

模式识别

3

48

40

 

8

E

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

新增

无人驾驶原理与应用

2

32

24

 

8

T

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

小计

10.5

168

132

 

36

 

 

 

 

 

4

12

 

 

 

任选课程

人工智能软件开发方向

1502ZY050

Linux操作系统与应用

2

32

22

 

10

T

 

 

4

 

 

 

 

 

电信学院

1502ZY117

Python程序设计

2

32

20

 

12

T

 

 

4

 

 

 

 

 

电信学院

1502ZY121

面向对象程序设计(C++)

2.5

40

28

 

12

T

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

1502ZY049

数据库原理及应用

2.5

40

30

 

10

T

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

新增

算法设计与分析

3.5

56

40

 

16

T

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

人工智能硬件开发方向

1502ZY054

基于SOPC的硬件系统设计

2

32

16

 

16

T

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

新增

控制理论与方法

2

32

24

8

 

T

 

 

 

4

 

 

 

 

电信学院

新增

机器人学导论

2

32

16

16

 

T

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

1502ZY103

基于ARM的硬件系统设计

2

32

24

8

 

T

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

新增

机器人操作系统

2

32

24

 

8

T

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

其它

新增

电子设计基础

2

32

16

 

16

T

 

2

 

 

 

 

 

 

电信学院

新增

电子系统工程设计与应用

3.5

56

28

 

28

T

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

新增

STM32程序开发与实战

2

32

16

 

16

T

 

 

2

 

 

 

 

 

电信学院

新增

FPGA程序开发与实战

2

32

16

 

16

T

 

 

 

2

 

 

 

 

电信学院

1502ZY025

计算机网络

2.5

40

32

8

 

T

 

 

 

 

4

 

 

 

电信学院

1502ZY057

DSP原理与应用

2.5

40

24

16

 

T

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

1502ZY125

云计算与大数据概论

2

32

32

 

 

T

 

 

 

 

 

4

 

 

电信学院

1502ZY126

大数据基础技术

1

16

8

 

8

T

 

 

 

 

 

 

2

 

电信学院

新增

深度学习与应用

2.5

40

28

12

 

T

 

 

 

 

 

 

4

 

电信学院

1501ZY050

数字语音处理

2

32

26

 

6

T

 

 

 

 

 

 

4

 

电信学院

1502ZY041

科技文献检索

1.5

24

24

 

 

T

 

 

 

 

 

 

4

 

电信学院

1502ZY043

感测技术

2.5

40

40

 

 

T

 

 

 

 

 

 

4

 

电信学院

1502ZY045

科技论文写作与翻译

1

16

16

 

 

T

 

 

 

 

 

 

2

 

电信学院

小计

49.5

776

558

68

174

 

 

2

14

14

24

12

20

 

 

要求至少取得20个专业选修课学分,其中:在所选某一专业方向中至少选修4学分,其它可在另一方向和任选课中选修。

实践教学

必修

3101SJ001

军事理论与军事训练

1

2W

 

 

 

T

2

 

 

 

 

 

 

 

 

0201SJ001

社会实践

2

4W

 

 

 

T

 

4

 

 

 

 

 

 

马克思主义学院

1501SJ001

电子工艺实习

2

2W

 

 

 

T

 

2

 

 

 

 

 

 

电信学院

1501SJ002

C语言课程设计

2

2W

 

 

 

T

 

2

 

 

 

 

 

 

电信学院

1501SJ003

电子技术课程设计

2

2W

 

 

 

T

 

 

 

2

 

 

 

 

电信学院

1501SJ021

软件系统开发实训

2

2W

 

 

 

T

 

 

 

 

 

2

 

 

电信学院/企业

1501SJ009

生产实习

2

2W

 

 

 

T

 

 

 

 

 

2

 

 

电信学院

1501SJ029

信息处理系统综合设计

2

2W

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

2

 

电信学院

新增

人工智能技术实训

1

1W

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

1

 

电信学院

1501SJ008

毕业设计

8

12W

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

12

电信学院

 

小计

24

31W

 

 

 

 

4

6

 

2

 

4

3

12

 

注:课程考核方式:E表示考试,T表示考查。X/表示上半学期开课;/X表示下半学期开课

九、自主发展计划

学生应取得10个自主发展计划学分,具体详见《best365官网登录下载第二课堂学分管理办法(试行)》。

十、学时学分统计表

专业名称

课程模块

必修、选修合计

占总学

分比例

 

 

学时(周数)合 

学分合计

门数

学时

(周数)

学分

学时

学分

电子

信息

工程

通识教育课程

16

748

45

200

10

948

55

33.5%

学科基础课程

19

736

46

736

46

28.0%

专业课程

7

304

19

320

20

624

39

23.8%

实践教学(集中)

10

31W

24

31W

24

14.7%

 

52

1788

134

520

30

2308

164

100.0%

必修、选修课程占课内教学总学时(学分)比例

77.5%

81.7%

22.5%

18.3%

100.0%

实践教学环节

占总学时比例

 

33.5%

注:统计实践教学环节占总学时的比例时,含集中性实践教学环节,单设实验课、课内上机、实践及实验学时(集中性实践教学环节按每周20学时计)。

十一、专业课程中英文对照

序号

专业课程中英文对照

序号

专业课程中英文对照

1

电子信息类专业概论Introduction   to Electrical and Information Engineering

2

线性代数    Linear Algebra

3

大学物理A     College Physics A

4

大学物理实验A   College Physics Experiments A

5

电路分析

Electric Circuit Analysis

6

电路分析实验

Experiments of Circuits Analysis

7

C语言程序设计  

Language C Programming

8

复变函数与积分变换   Functions of Complex Variables and Integral Transforms

9

概率论与数理统计   Probability &Statistics

10

模拟电子技术

Analog Electronic Technology

11

模拟电子技术实验

Analog Electronic Technology Experiments

12

信号与系统 Signals   and Systems

13

信号与系统实验

Signals and Systems Experiments

14

数字电子技术 

Digital Electronic Technology

15

数字电子技术实验

Digital Electronic Technology Experiments

16

单片机原理及应用

Microcontroller Theory and Applications

17

单片机原理及应用实验Experiments   of Microcontroller Theory and Applications

18

信息论与编码Information   Theory and Encode

19

算法与数据结构Algorithms and Data Structures

20

数字信号处理

Digital Signal Processing

21

通信原理B Communications   Principles B

22

数字图像处理  Digital   Image Processing

23

MATLAB 程序设计  MATLAB Programming

24

硬件描述语言与可编程器件   Hardware Description Language and Programmable devices

25

数据库原理及应用

Principles and Applications of Database

26

DSP原理与应用  DSP Theory and Applications

27

数字语音处理   Digital Speech Processing

28

JAVA程序设计 JAVA Programming

29

面向对象程序设计(C++

Object-Oriented Programming (C++)

30

Linux操作系统与应用

Linux Operating Systems and Applications

31

软件项目组织与管理         Organization and Management of Software Project

32

数字通信软件开发

Development of Digital Communication Software

33

EDA技术  EDA   Techniques

34

英语口语   Oral   English

35

基于SOPC的硬件系统设计

The Hardware Systems Design Based on SOPC

36

Python程序设计 Python Programming

37

计算机网络    Computer Networks

38

云计算与大数据概论

Introduction to Cloud Computing and Big Data

39

基于ARM的硬件系统设计

The Hardware Systems Design Based on ARM

40

移动通信 Mobile   Communication

41

大数据基础技术 Basic   Techniques of Big Data

42

大数据高级技术   Advanced Techniques of Big Data

43

人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

44

科技文献检索    Sci-Tech Literature Retrieval

45

机器人学导论 Introduction   to Robotics

46

科技论文写作与翻译Writing   and Translation of Science and Technology Papers

47

计算机视觉

Computer vision

48

机器学习

machine learning

49

机器人操作系统Robot Operating   System

50

自然语言处理Natural   Language Processing

51

模式识别Pattern Recognition

52

军事理论与军事训练National   Defense Education

53

社会实践Social Practice

54

计算机操作实践Practice of Computer Operation

55

C语言课程设计

Course Design for Language C Programming

56

电工电子实习初步(分散) Fundamentals of Electrical   & Electronic Practice (Decentralized)

57

认知实习

Cognition Practice

58

电子技术课程设计

Course Design for Electronic Technology

59

通信电子线路课程设计Course   Design for Communication Electronic Circuits

60

软件系统开发实训

Software System Development Training

61

通信原理课程设计

Course Design for Communication Principle

62

生产实习(企业)

Production Practice(Enterprise)

63

毕业设计(企业+校内)Graduation Project & Thesis (Enterprise+ College)

64

企业工程实习

Enterprise Engineering Practice

65

电子设计基础 Electronic Design Fundation

66

STM32程序开发与实战STM32 Program Development and Practice

67

FPGA程序开发与实战FPGA Program Development and Practice

68

计算机系统基础 Computer System Fundationo

制定人:伍鹏、谢凯 、郑恭明                                  学院审定人:陈永军

 

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